Comienza a ser una verdad más o menos aceptada que a cada paso que damos por el mundo y la vida cotidiana dejamos una huella digital más profunda y duradera. Cada compra o búsqueda, cada trazado de ruta o elección de una lista de reproducción que nos acompañe durante un trayecto en medio de las tareas diarias, todo genera un rastro de datos que codifica, al menos, parte de nuestra existencia.

Bien avanzado este 2023, hemos conocido algunas cifras interesantes en lo que a economía de datos e industria digital se refiere. Entre ellas, que un 31,8% de las empresas españolas ya utilizan servicios de computación en la nube. Un 13,9% hace análisis de datos como parte de sus procesos productivos y un increíble 11,8% tiene incorporadas soluciones de inteligencia artificial.

Existen algunas definiciones en el universo Big Data y Data Science que prácticamente cualquier profesional y estudiante debe conocer en este 2023, éstas configuran el escenario de una tendencia tecnológica que ya no resulta ajena prácticamente en ningún ámbito de la producción. De esto se desprende que, bien avanzado el siglo XXI, nadie preocupado por la proyección de su carrera profesional puede prescindir de un conocimiento acerca del papel que están desempeñando los datos en la mejora de todos los procesos de trabajo.

En los últimos días de matrícula para la convocatoria 2023 del programa modular (Experto, Especialista y Máster) en Big Data y Data Science de la UNED, hacemos un breve repaso, junto a nuestros estudiantes, de las razones por las que estas titulaciones son líderes en el mercado formativo enfocado al análisis de datos.

Uno de los factores que contribuyen a la demanda sostenida de profesionales en análisis de datos, por ejemplo, en España, es que su implantación en las empresas todavía ronda el 11%. Pero simultáneo al crecimiento de la demanda aumenta la exigencia en torno al conocimiento práctico y las credenciales académicas.

Se viene argumentando desde diversos foros cómo algunas tecnologías están generando una de las grandes transformaciones en la forma de vivir y trabajar de las últimas décadas. Hay un cambio lento pero sostenido en el rumbo profesional de muchos jóvenes talentos, donde el emprendimiento, la creatividad, el liderazgo y la flexibilidad alcanzan sus máximas expresiones gracias a las nuevas industrias de los datos. Una formación superior en Big Data y Data Science, enfocada al análisis de datos, comienza a considerarse parte integrante de cualquier hoja de ruta que busque otras formas de trabajar y vivir.

Durante los últimos tres años se ha podido observar a profesionales llegados desde economía, ciencias sociales en general, derecho, publicidad, etc. que buscan incursionar en el análisis de datos. El Data Science, un campo que seduce por sus posibilidades para el desarrollo profesional, los grandes salarios y, por supuesto, todo el glamour de trabajar en la primera línea de las nuevas revoluciones industriales.

El análisis de datos es uno de esos campos donde los enfoques y las aplicaciones parecen inagotables. Múltiples titulaciones intentan dar respuesta a las demandas llegadas desde todos los sectores, no solo los tradicionalmente estratégicos.

La transformación digital lo ha cambiado todo en el tejido productivo, provocando un gran esfuerzo para crear estrategias adaptables y estructurar nuevos perfiles profesionales, donde destaca la super cualificación y las competencias integrales-multidisciplinares. ¿Qué están demandando las empresas, administraciones y organizaciones?

Es un hecho prácticamente irreversible. Podemos consultar casi cualquier fuente de análisis, para encontrar que coinciden. La actual revolución de paradigmas tecnológicos, girando alrededor del análisis de datos, marcarán el punto final de múltiples trabajos tal y como los conocemos y recreará la demanda de nuevos perfiles profesionales. ¿Cómo prepararse para un futuro que ya está aquí? Adquiriendo las mejores competencias, con énfasis en ciencias de los datos.