Es sorprendente pensar en la cantidad de cuestiones que resultan trascendentales para la opinión pública y que pueden interpretarse como un reto en análisis de datos. Tenemos un problema que está apareciendo en la prensa y estudios científicos: un número indeterminado de ballenas está muriendo en los océanos y mares del mundo como resultado de colisiones con barcos, petroleros y grandes buques mercantes. Big Data y Data Science para salvar a las ballenas.

El pasado cambio de siglo asistió a un salto verdaderamente prodigioso en todos los sectores asociados a la transformación digital. Entre ellos sobresale claramente la inteligencia artificial. La IA pasó a ser una suerte de “proveedor” (con varias filosofías de desarrollo) de productos y soluciones cada vez más integradas en el estilo de vida contemporáneo. IA y Big Data expresan una alianza estratégica.

Dentro de algunos años, cuando los historiadores comiencen las crónicas definitivas de estos tiempos, se hablará de muchas cosas, las grandes crisis financieras, la pandemia, las nuevas guerras geopolíticas, los conflictos por recursos como el agua, los problemas alimentarios, la crisis climática, etc. Pero habrá cierto consenso sobre los signos que identifican y marcan nuestra época, todos llegados desde nuevos paradigmas tecnológicos: acelerada transformación digital, análisis de datos, inteligencia artificial, Data Science, Big Data, etc.

Expertos y profesionales en Big Data y Data Science enfocados en análisis de datos, es el perfil más solicitado en múltiples sectores económicos. Pero, al mismo tiempo, son cuadros productivos escasos. Aquellos que pueden mostrar mejores credenciales académicas y mayor preparación están en una situación de privilegio dentro del mercado laboral.

Las voces expertas parecen coincidir: todo lo relacionado con la industria del marketing es especial objeto de innovaciones, nuevas tendencias y distintas clases de experimentos creativos. Posiblemente, en el marketing digital encontramos la fuente de diversos cambios en el lenguaje sobre la forma de comunicar, contar historias y modificar corrientes de opinión. El análisis de datos y el marketing de contenidos se convierten en la clave de las nuevas narrativas que buscan conexión a otro nivel con el usuario.

La respuesta a casi todo está en los datos. Desde hace décadas la ciencia viene acumulando conocimientos e información llegada desde el espacio, en base a millones de datos. Más recientemente, equipos de astrónomos intentan aplicar complejas formulaciones matemáticas para encontrar la traza que únicamente deja la inteligencia en esos cada vez mayores volúmenes de datos arribados desde las estrellas. El Big Data y el Data Science resultan fundamentales en una de las grandes búsquedas de nuestra especie.

No hay duda, la Fórmula 1 es un deporte caracterizado por su enorme sofisticación y por atraer a un número cada vez más grande de aficionados. Las transmisiones de los últimos campeonatos movieron unos 1.700 millones de espectadores cada año en todo el mundo. Un Gran Premio está soportado por una millonaria industria de alta tecnología, equipos de ingenieros que parecen sacados de ese cine de ciencia ficción donde los mejores cerebros conducen misiones a otros planetas y pilotos cuyo talento al volante de su monoplaza raya en la auténtica genialidad. Y, sin embargo, en todo este entramado existe algo que ha venido a resultar totalmente decisivo: el análisis de datos.

Cuando se habla de análisis de datos mucho se especula y se argumenta sobre su contribución al proceso de toma de decisiones. Pero detrás de esta formulación, que luego de varios años suena un poco a tópico, tenemos la irrupción de un auténtico paradigma tecnológico que transforma información bruta en nuevos productos y servicios donde se disputa la supervivencia y el liderazgo en el mundo actual.

La digitalización ha modificado profundamente el mercado de trabajo, han surgido perfiles que las empresas demandan a toda costa. Uno de los signos de estos cambios es que el trabajo prolongado en una sola compañía es cosa del pasado. Los profesionales del análisis de datos, por ejemplo, migran de un proyecto a otro en poco tiempo, guiados por la búsqueda de nuevos y apasionantes desafíos.

Comienza a ser una verdad más o menos aceptada que a cada paso que damos por el mundo y la vida cotidiana dejamos una huella digital más profunda y duradera. Cada compra o búsqueda, cada trazado de ruta o elección de una lista de reproducción que nos acompañe durante un trayecto en medio de las tareas diarias, todo genera un rastro de datos que codifica, al menos, parte de nuestra existencia.

Bien avanzado este 2023, hemos conocido algunas cifras interesantes en lo que a economía de datos e industria digital se refiere. Entre ellas, que un 31,8% de las empresas españolas ya utilizan servicios de computación en la nube. Un 13,9% hace análisis de datos como parte de sus procesos productivos y un increíble 11,8% tiene incorporadas soluciones de inteligencia artificial.

Existen algunas definiciones en el universo Big Data y Data Science que prácticamente cualquier profesional y estudiante debe conocer en este 2023, éstas configuran el escenario de una tendencia tecnológica que ya no resulta ajena prácticamente en ningún ámbito de la producción. De esto se desprende que, bien avanzado el siglo XXI, nadie preocupado por la proyección de su carrera profesional puede prescindir de un conocimiento acerca del papel que están desempeñando los datos en la mejora de todos los procesos de trabajo.

En los últimos días de matrícula para la convocatoria 2023 del programa modular (Experto, Especialista y Máster) en Big Data y Data Science de la UNED, hacemos un breve repaso, junto a nuestros estudiantes, de las razones por las que estas titulaciones son líderes en el mercado formativo enfocado al análisis de datos.

Uno de los factores que contribuyen a la demanda sostenida de profesionales en análisis de datos, por ejemplo, en España, es que su implantación en las empresas todavía ronda el 11%. Pero simultáneo al crecimiento de la demanda aumenta la exigencia en torno al conocimiento práctico y las credenciales académicas.

Se viene argumentando desde diversos foros cómo algunas tecnologías están generando una de las grandes transformaciones en la forma de vivir y trabajar de las últimas décadas. Hay un cambio lento pero sostenido en el rumbo profesional de muchos jóvenes talentos, donde el emprendimiento, la creatividad, el liderazgo y la flexibilidad alcanzan sus máximas expresiones gracias a las nuevas industrias de los datos. Una formación superior en Big Data y Data Science, enfocada al análisis de datos, comienza a considerarse parte integrante de cualquier hoja de ruta que busque otras formas de trabajar y vivir.

Durante los últimos tres años se ha podido observar a profesionales llegados desde economía, ciencias sociales en general, derecho, publicidad, etc. que buscan incursionar en el análisis de datos. El Data Science, un campo que seduce por sus posibilidades para el desarrollo profesional, los grandes salarios y, por supuesto, todo el glamour de trabajar en la primera línea de las nuevas revoluciones industriales.