En la actualidad las estructuras productivas pueden definirse de muchas formas, una de ellas es la imagen de la empresa o la organización como cúmulo de información. En múltiples casos, esa información se presenta inconexa, incompleta y espectacularmente caótica. La ciencia de datos aplica distintas metodologías para extraer de ese océano de datos información que se convierte en significativa desde diversas ópticas.

No es un secreto que la generación de energía constituye una de las mayores preocupaciones de las actuales economías. En la escena global, sobresalen políticas en torno a energías renovables, como las existentes en la Unión Europea. Pero asistimos a importantes paradojas geopolíticas, donde las industrias tradicionales (como el petróleo) se mantienen y profundizan de la mano de los nuevos paradigmas tecnológicos. ¿Cómo participa el análisis de datos en la generación de energías?

Es sorprendente pensar en la cantidad de cuestiones que resultan trascendentales para la opinión pública y que pueden interpretarse como un reto en análisis de datos. Tenemos un problema que está apareciendo en la prensa y estudios científicos: un número indeterminado de ballenas está muriendo en los océanos y mares del mundo como resultado de colisiones con barcos, petroleros y grandes buques mercantes. Big Data y Data Science para salvar a las ballenas.

El pasado cambio de siglo asistió a un salto verdaderamente prodigioso en todos los sectores asociados a la transformación digital. Entre ellos sobresale claramente la inteligencia artificial. La IA pasó a ser una suerte de “proveedor” (con varias filosofías de desarrollo) de productos y soluciones cada vez más integradas en el estilo de vida contemporáneo. IA y Big Data expresan una alianza estratégica.

Dentro de algunos años, cuando los historiadores comiencen las crónicas definitivas de estos tiempos, se hablará de muchas cosas, las grandes crisis financieras, la pandemia, las nuevas guerras geopolíticas, los conflictos por recursos como el agua, los problemas alimentarios, la crisis climática, etc. Pero habrá cierto consenso sobre los signos que identifican y marcan nuestra época, todos llegados desde nuevos paradigmas tecnológicos: acelerada transformación digital, análisis de datos, inteligencia artificial, Data Science, Big Data, etc.

Expertos y profesionales en Big Data y Data Science enfocados en análisis de datos, es el perfil más solicitado en múltiples sectores económicos. Pero, al mismo tiempo, son cuadros productivos escasos. Aquellos que pueden mostrar mejores credenciales académicas y mayor preparación están en una situación de privilegio dentro del mercado laboral.

Las voces expertas parecen coincidir: todo lo relacionado con la industria del marketing es especial objeto de innovaciones, nuevas tendencias y distintas clases de experimentos creativos. Posiblemente, en el marketing digital encontramos la fuente de diversos cambios en el lenguaje sobre la forma de comunicar, contar historias y modificar corrientes de opinión. El análisis de datos y el marketing de contenidos se convierten en la clave de las nuevas narrativas que buscan conexión a otro nivel con el usuario.

La respuesta a casi todo está en los datos. Desde hace décadas la ciencia viene acumulando conocimientos e información llegada desde el espacio, en base a millones de datos. Más recientemente, equipos de astrónomos intentan aplicar complejas formulaciones matemáticas para encontrar la traza que únicamente deja la inteligencia en esos cada vez mayores volúmenes de datos arribados desde las estrellas. El Big Data y el Data Science resultan fundamentales en una de las grandes búsquedas de nuestra especie.

No hay duda, la Fórmula 1 es un deporte caracterizado por su enorme sofisticación y por atraer a un número cada vez más grande de aficionados. Las transmisiones de los últimos campeonatos movieron unos 1.700 millones de espectadores cada año en todo el mundo. Un Gran Premio está soportado por una millonaria industria de alta tecnología, equipos de ingenieros que parecen sacados de ese cine de ciencia ficción donde los mejores cerebros conducen misiones a otros planetas y pilotos cuyo talento al volante de su monoplaza raya en la auténtica genialidad. Y, sin embargo, en todo este entramado existe algo que ha venido a resultar totalmente decisivo: el análisis de datos.

Cuando se habla de análisis de datos mucho se especula y se argumenta sobre su contribución al proceso de toma de decisiones. Pero detrás de esta formulación, que luego de varios años suena un poco a tópico, tenemos la irrupción de un auténtico paradigma tecnológico que transforma información bruta en nuevos productos y servicios donde se disputa la supervivencia y el liderazgo en el mundo actual.