GESTIÓN DEL RIESGO FINANCIERO: PREDICCIÓN DE QUIEBRAS CON MACHINE LEARNING (6 de noviembre del 2024)

Impartido por David Sánchez Cabrera, profesor del Máster en Big Data y Data Science de la UNED. 

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¿DATOS O INFORMACIÓN? PRINCIPIOS PARA CONDUCIR EL ANÁLISIS HACIA UN CONOCIMIENTO APLICABLE (21 de octubre del 2024)

Impartido por Fabio Natalini, exalumno en la promoción 2023 del Máster en Big Data y Data Science de la UNED. 

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MACHINE LEARNING PARA EL ANÁLISIS DE SENSORES DIGITALES EN SALUD (10 de octubre del 2024)

Impartido por Gaizka Pérez, exalumno en el Máster en Big Data y Data Science de la UNED. 

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PILARES DE LA IA GENERATIVA: MODELOS NLP Y EL MUSEO DEL PRADO (1 de octubre del 2024)

Impartido por Borja González del Regueral, estudiante en el Máster en Big Data y Data Science de la UNED. 

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METODOLOGÍA DE ESTIMACIÓN DEL TIEMPO DE VENTA CON MODELOS DE SUPERVIVENCIA (22 de noviembre del 2023)

Impartido por David Sánchez Cabrera, profesor en el Máster en Big Data y Data Science de la UNED. 

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LA CIENCIA DE DATOS MEJORA TU NEGOCIO (23 de octubre del 2023)

Se presenta todo el proceso de tratamiento de datos en un caso práctico: desde estudiar y limpiar los datos, hasta comunicarle al cliente las conclusiones pertinentes.

Se podrán algunos ejemplos reales. Será una exposición somera, sin detalles sobre el cómo -para mantener la confidencialidad-, pero indicando usos reales para que los asistentes vean lo que se puede llegar a obtener a través de estos proyectos.

Impartido por Pablo Sánchez Cabrera. Data Scientist en Santalucía y profesor en el Máster en Big Data y Data Science de la UNED. 

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TRANSFORMERS. LA GRAN REVOLUCIÓN DEL NLP (19 de septiembre del 2023)

Los Transformers te permitirán realizar tareas como sumarización o traducción de texto de una forma mucho más robusta y sencilla. Utilizando estas arquitecturas de Aprendizaje Profundo pre-entrenadas puedes aportar valor de forma rápida a tu investigación. En este evento llevaremos a su ilustración a partir de varios casos de uso utilizando Shiny para diseñar aplicaciones Web.

CONTENIDOS GENERALES: Fundamentos de tratamiento de textos básicos, representaciones vectoriales, modelos clásicos, roadmap hasta transformers, qué son los transformers, modelo bert, casos de uso.

PONENTE: Pablo Sánchez Cabrera. Data Scientist en Santalucía Seguros. Profesor en UCAV. Físico apasionado del análisis de datos y la formación.