Impartido por David Sánchez Cabrera, profesor del Máster en Big Data y Data Science de la UNED.
Impartido por Fabio Natalini, exalumno en la promoción 2023 del Máster en Big Data y Data Science de la UNED.
Impartido por Gaizka Pérez, exalumno en el Máster en Big Data y Data Science de la UNED.
Impartido por Borja González del Regueral, estudiante en el Máster en Big Data y Data Science de la UNED.
Impartido por David Sánchez Cabrera, profesor en el Máster en Big Data y Data Science de la UNED.
Se presenta todo el proceso de tratamiento de datos en un caso práctico: desde estudiar y limpiar los datos, hasta comunicarle al cliente las conclusiones pertinentes.
Se podrán algunos ejemplos reales. Será una exposición somera, sin detalles sobre el cómo -para mantener la confidencialidad-, pero indicando usos reales para que los asistentes vean lo que se puede llegar a obtener a través de estos proyectos.
Impartido por Pablo Sánchez Cabrera. Data Scientist en Santalucía y profesor en el Máster en Big Data y Data Science de la UNED.
Los Transformers te permitirán realizar tareas como sumarización o traducción de texto de una forma mucho más robusta y sencilla. Utilizando estas arquitecturas de Aprendizaje Profundo pre-entrenadas puedes aportar valor de forma rápida a tu investigación. En este evento llevaremos a su ilustración a partir de varios casos de uso utilizando Shiny para diseñar aplicaciones Web.
CONTENIDOS GENERALES: Fundamentos de tratamiento de textos básicos, representaciones vectoriales, modelos clásicos, roadmap hasta transformers, qué son los transformers, modelo bert, casos de uso.
PONENTE: Pablo Sánchez Cabrera. Data Scientist en Santalucía Seguros. Profesor en UCAV. Físico apasionado del análisis de datos y la formación.