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Artículos relacionados con el Big Data y el Data Science.

MACHINE LEARNING SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO: DIFERENCIAS Y APLICACIONES

El Machine Learning constituye una de las áreas fundamentales en inteligencia artificial y, al mismo tiempo, una de las herramientas centrales del Data Science. Su objetivo es construir modelos capaces de extraer regularidades de los datos para realizar predicciones, clasificar observaciones, detectar estructuras o identificar comportamientos que no resultan evidentes mediante una inspección convencional.

11 de septiembre del 2026

IA GENERATIVA APLICADA AL ANÁLISIS DE DATOS

La inteligencia artificial generativa ha introducido un cambio significativo en la relación entre humanos y sistemas de información. La interacción con modelos capaces de comprender lenguaje natural permite formular preguntas, solicitar transformaciones de datos, generar código, interpretar resultados o construir representaciones visuales sin necesidad de expresar cada operación mediante una sintaxis técnica convencional.

09 de septiembre del 2026

¿CÓMO SE PROCESAN GRANDES VOLÚMENES DE DATOS? TECNOLOGÍAS Y ARQUITECTURAS BIG DATA

La generación de datos ha alcanzado una escala donde almacenar información ya no constituye el principal desafío. El verdadero problema consiste en procesar con suficiente velocidad, eficiencia, fiabilidad y capacidad de escalado para convertirla en conocimiento útil.

07 de septiembre del 2026

¿CÓMO SE DESARROLLA UN PROYECTO DE DATA SCIENCE?

Antes de construir el modelo hay que determinar qué problema buscamos resolver, qué información está disponible, si los datos son adecuados y cómo se medirá el éxito.

04 de septiembre del 2026

TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS: CUÁLES SON Y PARA QUÉ SIRVEN

Conoce las principales técnicas de análisis de datos, sus tipos, aplicaciones y utilidad en Data Science, desde el análisis descriptivo hasta el predictivo.

02 de septiembre del 2026

LOS RETOS PRESENTES Y FUTUROS DEL DATA SCIENCE EN EL MUNDO

La ciencia de datos se ha consolidado como una de las disciplinas más influyentes del siglo XXI. Empresas, gobiernos, universidades y organizaciones internacionales utilizan modelos de análisis de datos para optimizar decisiones, automatizar procesos y generar ventajas competitivas.

03 de agosto del 2026

EL ANÁLISIS DE DATOS EN LA EXPLORACIÓN ESPACIAL: LA CLAVE INVISIBLE DEL CONOCIMIENTO DEL UNIVERSO

La exploración del espacio exterior es, básicamente, un desafío de datos. Cada observación astronómica, cada misión espacial y cada instrumento científico genera volúmenes masivos de información que deben ser procesados, interpretados y convertidos en conocimiento.

20 de abril del 2026

IA GENERATIVA EN CIENCIA DE DATOS, LA NUEVA FRONTERA DEL ANÁLISIS INTELIGENTE

La inteligencia artificial generativa se ha convertido en uno de los grandes motores de innovación tecnológica de la década.

23 de marzo del 2026

EL MERCADO DEL ANÁLISIS DE DATOS EN 2025 - 2027: LA GRAN VENTANA PROFESIONAL DE NUESTRO TIEMPO

En la última década, el análisis de datos ha dejado de ser una especialidad técnica (casi anecdótica) para convertirse en un pilar estratégico de la economía digital a escala global.

2 de marzo del 2026

APLICACIONES AVANZADAS DE DEEP LEARNING Y MACHINE LEARNING (2025): HACIA UNA NUEVA ERA DE INNOVACIÓN

Principales aplicaciones actuales de ML y DL en salud, industria, retail, energía y más. Con formación avanzada UNED.

9 de diciembre 2025

¿CURSO GENÉRICO O FORMACIÓN PROFUNDA? POR QUÉ LA FORMACIÓN AVANZADA EN DATA SCIENCE MARCA LA DIFERENCIA

Por qué una formación avanzada en Big Data y Data Science supera a los cursos genéricos y abre las mayores oportunidades laborales.

3 de diciembre 2025

EL VALOR ESTRATÉGICO DEL ANÁLISIS DE DATOS EN LAS CIENCIAS SOCIALES

Big Data ciencias sociales, data science sociología, análisis de datos psicología, legal analytics, formación Big Data UNED

20 de octubre 2025

TURISMO Y SMART CITIES: EL BINOMIO ESTRATÉGICO QUE REDIBUJA EL TURISMO DEL SIGLO XXI

Descubra cómo los datos transforman el turismo urbano y Smart Cities. Formación especializada con módulo dedicado en la UNED.

13 de octubre 2025

CÓMO ES EL MUNDO LABORAL DEL BIG DATA Y EL DATA SCIENCE

Cómo evoluciona el mercado laboral en Big Data y Data Science: demanda, salarios y sectores clave. Formación superior en la UNED 2026.

19 de septiembre 2025

¿POR QUÉ LAS EMPRESAS QUE INVIERTEN EN TALENTO EXPERTO EN BIG DATA Y DATA SCIENCE GANAN VENTAJA COMPETITIVA?

Está abierta la matrícula en el Máster en Big Data y Data Science de la UNED. La transformación digital está impulsando una demanda sin precedentes de especialistas en análisis de datos. En España se espera un +5,5% anual en profesionales de Data e IA hasta 2030.

8 de septiembre 2025

LA REVOLUCIÓN DEL BIG DATA EN EL TRANSPORTE: TRANSFORMANDO LA MOVILIDAD EN LA ERA DIGITAL

Descubre cómo el Big Data está transformando el transporte público, la logística y la movilidad urbana.

1 de septiembre 2025

BIG DATA EN EL SECTOR DE SEGUROS: INNOVACIÓN, EFICIENCIA Y NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO

El sector asegurador está experimentando una transformación profunda impulsada por el Big Data y la analítica avanzada. Las compañías de seguros han comenzado a adoptar tecnologías como IoT, inteligencia artificial y machine learning para optimizar procesos, gestionar riesgos con mayor precisión y crear productos más personalizados.

2 julio 2025

LA MINERÍA DE DATOS: FUNDAMENTOS, APLICACIONES Y FORMACIÓN ESPECIALIZADA

La minería de datos, o data mining, es un proceso multidisciplinar que combina estadística, aprendizaje automático y gestión de datos para descubrir patrones útiles en grandes conjuntos de datos. Su relevancia ha crecido con el exponencial aumento de la información generada por dispositivos, redes sociales, sensores y transacciones digitales.

23 junio 2025

PROGRAMAR EN R, PYTHON Y SQL: UNA COMPETENCIA ESENCIAL PARA PROFESIONALES EN BIG DATA Y DATA SCIENCE

La sociedad y el trabajo actual no son del todo comprensibles sin Big Data y Data Science. Las competencias técnicas siguen siendo pilares de una formación sólida y efectiva. Aprender a programar en R, Python y SQL es una necesidad para cualquier profesional en formación.

16 junio 2025

¿ESTAMOS OLVIDANDO EL VERDADERO IMPACTO ECONÓMICO DEL MACHINE LEARNING CLÁSICO?

En la actualidad, la atención en el ámbito de la Ciencia de Datos se ha centrado casi exclusivamente en la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Esta tendencia ha llevado a una disminución en la demanda de profesionales especializados en técnicas tradicionales de machine learning, como el aprendizaje supervisado, no supervisado y el análisis de series temporales.

9 junio 2025

LA REVOLUCIÓN DEL BIG DATA EN EL TRANSPORTE: TRANSFORMANDO LA MOVILIDAD EN LA ERA DIGITAL

En la actualidad, el sector del transporte se encuentra inmerso en una transformación sin precedentes, impulsada por el análisis masivo de datos. El Big Data se ha convertido en una herramienta esencial para optimizar la movilidad urbana e interurbana, mejorar la eficiencia logística y promover la sostenibilidad ambiental.

2 junio 2025

BIG DATA Y DATA SCIENCE EN EUROPA: REMUNERACIONES, DEMANDA Y FUTURO PROFESIONAL (2025)

Vivimos en un escenario económico y tecnológico donde el análisis de datos se ha consolidado como una de las áreas más estratégicas para el desarrollo y la competitividad de empresas e instituciones.

26 Mayo 2025

TEXT MINING Y WEB MINING: CLAVES PARA LA EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO EN LA ERA DIGITAL

En la actualidad, el volumen de datos generados y almacenados en formato textual y en la web crece de manera exponencial. Esta abundancia de información no estructurada plantea desafíos significativos para su análisis y aprovechamiento efectivo.

21 Mayo 2025

Cómo el análisis de datos revoluciona el turismo y las smart cities

La intersección entre el análisis de datos, el turismo y las ciudades inteligentes (Smart Cities) está redefiniendo la manera en que se planifican y gestionan los destinos turísticos. La integración de Big Data y Data Science en estos ámbitos permite una toma de decisiones más informada, eficiente y sostenible, mejorando tanto la experiencia del visitante como la calidad de vida de los residentes.

5 Mayo 2025

Existe una sinergia entre el Análisis de Datos y el Marketing Digital

En la era digital el análisis de datos se ha consolidado como una herramienta esencial para el marketing digital. La capacidad de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de información permite a las empresas comprender mejor a su audiencia, optimizar campañas y tomar decisiones estratégicas fundamentadas. Pero, ¿cuál es la relación exacta entre el análisis de datos y el marketing digital? Esta es una temática destacada en el Máster en Big Data y Data Science de la UNED.

14 Abril 2025

Entrevista a Pablo Sánchez Cabrera (profesor del Máster en Big Data y Data Science de la UNED): “Interacción entre la Psicología y la IA”

Publicación del nº26 de la Newsletter “Psico-Actualidad” por el Colegio Oficial de la Psicología de Melilla.

17 Febrero 2025

La relación entre Big Data, Data Science e investigación científica: transformando la exploración del universo

En el siglo XXI, la ciencia se enfrenta a un nuevo desafío: gestionar y analizar cantidades colosales de datos. Conceptos como Big Data y Data Science han emergido como disciplinas clave para abordar este reto, facilitando la exploración de fenómenos complejos y revolucionando la investigación en áreas que van desde la salud hasta la astrofísica. En particular, la astronomía, la exploración espacial y la búsqueda de vida inteligente se han beneficiado enormemente de estas herramientas. En esta entrada veremos cómo estas tecnologías están impulsando avances en la comprensión del cosmos y contribuyendo a responder preguntas fundamentales sobre nuestra existencia.

16 Diciembre 2024

Big Data, Data Science y publicidad digital: una sinergia clave para el éxito empresarial

La comunicación digital, el marketing directo y las nuevas tecnologías han transformado radicalmente la manera en que las empresas conectan con su público objetivo. En este contexto, el Big Data y el Data Science se han posicionado como pilares fundamentales para potenciar la publicidad digital, permitiendo a las organizaciones optimizar sus estrategias y maximizar su rentabilidad. En esta entrada exploraremos cómo estas disciplinas están redefiniendo el marketing digital y por qué contar con profesionales en análisis de datos es clave para mantenerse competitivo en el mercado actual.

09 Diciembre 2024

Big Data y Data Science: herramientas clave en la lucha contra el cambio climático

El cambio climático representa uno de los mayores desafíos del siglo XXI. Sus impactos abarcan desde fenómenos meteorológicos extremos hasta la alteración de ecosistemas esenciales para la vida. En este contexto, el Big Data y el Data Science se posicionan como aliados estratégicos para enfrentar este problema global. Gracias a estas tecnologías, es posible procesar y analizar cantidades masivas de datos climáticos, ambientales y socioeconómicos, permitiendo una comprensión más profunda de los fenómenos y facilitando la toma de decisiones informadas.

03 Diciembre 2024

Big Data en el sector de seguros: transformación, retos y oportunidades

En el contexto de la transformación digital, el sector de seguros está experimentando una verdadera revolución, en gran parte impulsada por el Big Data. Este avance tecnológico permite procesar, analizar y extraer valor de enormes volúmenes de datos, ofreciendo a las aseguradoras la posibilidad de optimizar sus operaciones, personalizar sus servicios y adaptarse a las exigencias de un mercado cada vez más dinámico.

26 Noviembre 2024

Análisis de series temporales: un pilar en Big Data y Data Science

A diferencia de otros tipos de análisis de datos que suelen asumir que las observaciones son independientes entre sí, en el análisis de series temporales los datos están correlacionados. Esto significa que el valor actual de la serie depende de valores previos, una característica que requiere técnicas especializadas para lograr modelos predictivos precisos. Gracias al análisis de series temporales, los científicos de datos pueden identificar patrones que facilitan la predicción de eventos futuros y permiten a las empresas anticiparse a cambios en el mercado, gestionar riesgos y mejorar su eficiencia operativa.

14 Noviembre 2024

Conceptos básicos de programación en Data Science: un viaje… R, Python… Julia

El análisis de datos es una disciplina en crecimiento, impulsada por la explosión de datos en casi todos los sectores. En este contexto, la programación en Data Science se ha convertido en una habilidad indispensable. Desde la recolección y limpieza de datos hasta la implementación de modelos predictivos, los científicos de datos utilizan herramientas de programación para transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa.

23 Octubre 2024

Premio Nobel de Física 2024: Redes Neuronales y Aprendizaje Automático

El Premio Nobel de Física 2024 ha sido otorgado a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton por su innovador trabajo en aprendizaje automático con redes neuronales artificiales, una tecnología clave en la revolución actual de la inteligencia artificial. Gracias a sus descubrimientos, las máquinas pueden "aprender" a partir de ejemplos, procesando grandes cantidades de datos para identificar patrones y tomar decisiones autónomas, conceptos que forman la base de herramientas como ChatGPT.

17 Octubre 2024

La importancia de la estadística en Big Data y Data Science

En el ámbito del Big Data y Data Science, la estadística se posiciona como una herramienta fundamental para la toma de decisiones basadas en datos. Desde la recolección y procesamiento de grandes volúmenes de información hasta la interpretación de resultados. Los métodos estadísticos permiten extraer valor de los datos, identificar patrones, y hacer predicciones sólidas.

6 Octubre 2024

Minería de Datos: fundamentos y relevancia en Big Data y Data Science

¿Qué es la minería de datos? ¿Cuál es su papel crucial en Big Data y Data Science? ¿Cómo el Máster en Big Data y Data Science de la UNED puede impulsar tu carrera profesional en el análisis de datos?

29 Septiembre 2024

Cómo formarte en Big Data y Data Science puede impulsar tu carrera profesional

Descubre cómo formarte en Big Data y Data Science puede impulsar tu carrera. Conoce la importancia del análisis de datos en sectores clave, las oportunidades laborales y las tendencias futuras de esta disciplina.

15 Septiembre 2024

Siete motivos para cursar el Máster en Big Data y Data Science de la UNED

Un sistema de titulaciones que ofrece al estudiante la mayor versatilidad y flexibilidad del mercado. En primer lugar, puede matricularse en el título de Experto (15 créditos ECTS), posteriormente en el programa de Especialista (30 créditos ECTS), y finalmente, en el Máster (60 créditos ECTS).

8 Septiembre 2024

Big Data y Data Science en la UNED: Matrícula Abierta

Big Data y Data Science son dos conceptos que han revolucionado el mundo en la última década, transformando industrias y la manera en que tomamos decisiones. Está abierta la matrícula en la octava edición del Máster en Big Data y Data Science de la UNED.

4 Septiembre 2024

Ciencia de Datos en la Unión Europea

La Unión Europea es una complejísima construcción, donde siempre se juega al equilibrio entre intereses comunes y nacionales. Sin embargo, en el curso de los últimos años se ha demostrado que aquellos ámbitos donde se actúa como bloque otorgan al proyecto europeo importantes ventajas estratégicas. Iniciativas recientes han hablado de una política de datos común.

2 Septiembre 2024

2025… Un año de Ciencia de Datos

La ciencia de datos ha emergido como una de las disciplinas más importantes y revolucionarias en la actualidad. Este campo interdisciplinario combina técnicas de estadística, matemáticas, informática y conocimiento específico del área en el que se aplica (economía, aspectos técnicos, ciencias de la salud, ingeniería, etc.), para extraer información valiosa y tomar decisiones basadas en datos.

26 Agosto 2024

Estudiar Análisis de Datos

Estudiar análisis de datos es una decisión muy acertada en el contexto actual, en el que la información juega un papel crucial en la toma de decisiones en diversas áreas. El análisis de datos implica la recopilación, limpieza, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones significativas. Esta disciplina combina conocimientos de estadística, matemáticas, programación, y en muchos casos, conocimientos específicos del área de aplicación; como pueden ser los negocios, la salud, las ciencias sociales,…

21 Agosto 2024

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