Estructura
Metodología

Estructura Modular

La estructura modular ofrece al alumno diferentes itinerarios y titulaciones.

El curso de formación se estructura de manera modular. Obteniendo, en función de los créditos cursados por el estudiante, el Diploma de Experto Universitario, el Diploma de Especialización, y finalmente, el Máster. A medida que el estudiante se matricule y supere los módulos, irá obteniendo las diferentes titulaciones.

Cada crédito ECTS se asimila a 25 horas de trabajo o estudio. Cada módulo será de 5 créditos, a excepción del Trabajo Fin de Máster que tendrá 10 créditos.

Cada módulo tendrá una duración de 3 meses, a excepción del Trabajo Fin de Máster que será de 6 meses.

El estudiante irá adquiriendo los créditos, a medida que supere los diferentes módulos en los que se haya matriculado. Salvo en el caso del Diploma de Experto, la elección del estudiante le permitirá ajustar los contenidos del Diploma de Especialización o del Máster a sus preferencias o intereses.

Se establecen unos módulos de carácter obligatorio, y otros que voluntariamente puede elegir el estudiante, dándole la posibilidad de confeccionar el Máster o el Diploma de Especialización de manera particular.

Cada módulo tendrá asignado un trimestre de docencia (a excepción del Trabajo Fin de Máster, que será de dos trimestres), por lo que la elección de los mismos determinará el momento en que se concluye el Diploma de Especialización, así como la carga docente que el estudiante tendrá en cada momento del año.

Experto

Diploma de Experto Universitario
15 créditos ECTS: 375 horas
De enero a marzo
Coste (materiales incluidos): 975 €

Módulos
MÓDULO 1
Data Science y Big Data. La Nueva Realidad
MÓDULO 2
Herramientas Big data
MÓDULO 3
Análisis de Datos Multivariantes I

Especialista

Diploma de Especialización
30 créditos ECTS: 750 horas
De abril – según el módulo optativo
Coste (materiales incluidos): 1.950 €

Módulos
MÓDULO 4
Análisis de Datos Multivariantes II
MÓDULO 5
Minería de Datos I
MÓDULO OPTATIVO

Máster

Máster
60 créditos ECTS: 1.500 horas
De enero a diciembre
Coste (materiales incluidos): 3.900 €

Módulos
MÓDULO OPTATIVO 1º
MÓDULO OPTATIVO 2º
MÓDULO OPTATIVO 3º
MÓDULO OPTATIVO 4º
Trabajo Fin de Máster
Módulos optativos
MÓDULO 6
Análisis de Series Temporales
MÓDULO 7
Big Data en el Sector de Seguros
MÓDULO 8
Minería de Datos II
MÓDULO 9
Text Mining y Web Mining
MÓDULO 10
La Transformación Digital en el Sector Financiero
MÓDULO 11
Turismo y Smart Cities
MÓDULO 12
La Revolución del Big Data en el Transporte
MÓDULO 13
Publicidad Digital Aplicada a los Negocios
MÓDULO 14
Sector Público y Sanidad
MÓDULO 15
Normativa de Protección de Datos

Cronograma: trimestres y módulos

Metodología

Clases Online

Clases en directo (más posterior grabación) en el mes 1º.
Asignaturas obligatorias: entre 8-12 h.
Asignaturas optativas: entre 4-8 h.

Manuales y Vídeos

Material didáctico del módulo (contenido teórico y práctico en PDF, HTML y videotutoriales explicativos), disponible desde el momento de iniciarse el módulo.
Vídeos soporte y explicativos con ejemplos prácticos.
Material complementario no evaluable (mayor capacitación para el alumno).

Soporte al Estudiante

Foros de dudas: respuesta en menos de 24 h.
Correo electrónico del profesorado.
Contacto vía telefónica o videollamada (si fuese necesario).

Aprendizaje Práctico

Formato de autoevaluación como método de aprendizaje.
Entrega caso de uso real en el mes 2º.
Solución proporcionada a los 15 días, por parte del profesor.

Método de Evaluación

Periodo de evaluación en mes el 3º.
Examen teórico tipo test (10-30%, según asignatura).
Examen práctico (caso de uso real).

Material Complementario

Complementos para cada titulación (Experto, Especialización y Máster)
Material relativo a otras fases del ciclo del dato (programación pyspark nivel medio/avanzado, orquestación de flujos de datos, MLOps).
Material relativo a skills de ingeniería de software (buenas prácticas, test unitarios, pipelines de CI/CD, uso de API Rest).