En estos precisos momentos no existe ningún campo de desarrollo profesional del que podamos decir que supera los vaivenes del mercado laboral. Ninguno, con una mayúscula excepción: el análisis de datos. Una vez, al principio de los procesos de digitalización, se comprendió que la información marcaba las diferencias estratégicas entre compañías, países y bloques, toda la cuestión pasó a ser cómo utilizar más y mejor los grandes volúmenes de datos generados. Un camino que solo podía llevarnos a la posición que hoy ocupan el Big Data y el Data Science, con la UNED a la cabeza de las mejores propuestas formativas.

Por supuesto, como viene siendo habitual en los tiempos de la transformación digital, todo se traduce en demandas enfocadas al mercado laboral, tanto en proyectos empresariales, en administraciones como en investigación. En las entrañas de dicho mercado las tendencias se hacen también específicas, es decir, no hablamos de necesidad dirigida a perfiles generalistas, pero a la vez se buscan profesionales integrales e incluso multidisciplinares.

La razón es que un profesional en Big Data y Data Science con conocimientos aplicados a distintos sectores económicos o productivos puede resolver un espectro mayor de problemas e interrogantes sobre análisis de datos.

Seguramente pocos discuten hoy que contar en el equipo con expertos y especialistas 100% enfocados a análisis de datos podría ser la clara diferencia entre el fracaso, el estancamiento y el clamoroso éxito de un proyecto empresarial o de investigación. ¿La razón? La hemos la abordado numerosas veces en este blog: la toma de decisiones puede tener grandes dosis de intuición, casi rayando en el pensamiento mágico, o puede estar direccionada por la imagen o modelos predictivos que proporciona el análisis de datos.

Algunos de los campos donde lo anterior es notorio están en las finanzas, los transportes, las comunicaciones, la publicidad, la sanidad o la investigación científica.

Como también nombramos en una entrada anterior del blog – Máster en Big Data y Data Science de la UNED, el análisis de datos ha pasado a redefinir la imagen clásica del liderazgo sobre el relato (al menos, en la cultura corporativa). Ahora ese liderazgo tiende al sustento racional en la medida que se cuenta con ese cuadro productivo que logra modelizar claridad en el océano de los datos.

Ahora bien, una demanda clara en el mercado laboral suele mostrar engranajes y líneas de transmisión que, a su vez, generan necesidad en el mercado de la formación. En el caso del análisis de datos, donde nos movemos en las grandes ligas de las más importantes transformaciones del momento, nos referimos a formación superior (no a cursos breves sin acreditación académica).

En el espacio de educación superior en habla castellana destaca un programa 100% enfocado al análisis de datos: el Programa Modular (Experto, Especialista y Máster) en Big Data y Data Science de la UNED (Universidad Nacional de Educación a Distancia), cuya matrícula está abierta.

PROFESIONAL EN ANÁLISIS DE DATOS DE LA UNED

Destacaremos algunos aspectos que hacen de este sistema de titulaciones la mejor opción para estudiantes y profesionales que buscan el éxito mayor a través de las nuevas industrias de los datos.

En primer lugar, es un programa originado en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la UNED (Universidad Nacional de Educación a Distancia), de lo que resultan unos conocimientos aplicables al ámbito tanto económico como técnico.

Destacando de lo anterior que este programa concede un espacio muy importante a las competencias y habilidades matemáticas y estadísticas, donde encontramos la auténtica diferencia con otras formaciones del mercado, sin olvidar en ningún momento su perspectiva práctica y aplicada. Es decir, como argumentamos en entradas anteriores, estas titulaciones están claramente orientadas a las ciencias de los datos, con todo el despliegue conceptual, estadístico y práctico que esto requiere.

En segundo lugar, el Programa Modular en Big Data y Data Science de la UNED consiste en una estructura de módulos totalmente configurables por el estudiante. Esto nos permite ofrecer unos estudios realmente adaptados a sus intereses profesionales. Puede obtener una mayor especialización en Data Science o en las múltiples aplicaciones del Big Data y el Data Science a la dirección y administración de empresas.

En tercer lugar, no olvidemos al propio sistema modular: los estudiantes tienen un itinerario que les ofrece tres valores curriculares, es lo que les pondrá entre las primeras opciones para cualquier empresa que busca extraer conocimiento y riqueza de sus datos:

• Título de Experto en Big Data y Data Science, de15 créditos ECTS (375 horas). A impartir entre el 1 de enero y el 30 de marzo de 2023 (3 meses de duración).
• Título de Especialista en Big Data y Data Science, de 30 créditos ECTS (750 horas). A impartir entre el 1 de enero y el 31 de julio de 2023 (6 meses de duración).
• Y el Máster en Big Data y Data Science, de 60 créditos ECTS (1500 horas), que se impartirá entre el 1 de enero y el 31 de diciembre de 2023 (12 meses).

En cuarto lugar, le invitamos a revisar detalladamente los contenidos. Observará que éstos tienen un nivel de profundidad y abarcan un listado de ámbitos productivos estratégicos suficientes para colocar a nuestros egresados en un lugar absolutamente privilegiado para competir por las mejores plazas y en las más importantes compañías del mundo.

En quinto lugar, no olvidemos lo más importante acerca de los perfiles: el nivel mostrado en este Máster no implica que sea únicamente asumible por profesionales informáticos, ingenieros o estadísticos. Estas formulaciones pedagógicas buscan, precisamente, que el análisis de datos pueda llegar a campos que lo requieren con urgencia, como las ciencias sociales, la publicidad, el turismo, la política, etc.

Es decir, cualquier actividad que genere y acumule datos necesitará incursionar en su analítica, pudiendo estos cursos o módulos ser realizados por sus protagonistas.

En sexto lugar, también le invitamos a revisar el listado de docentes de este Máster en Big Data y Data Science, encontrará más de 30 nombres, todos expertos y líderes en sus respectivas áreas. Un claustro compuesto por profesionales externos y doctores de la Universidad Nacional de Educación a Distancia, una institución pública de formación superior con 50 años de existencia, más de 200.000 estudiantes repartidos en los cinco continentes y caracterizada por la calidad e innovación de sus programas.

En séptimo lugar, las antes nombradas formulaciones pedagógicas de estas titulaciones han permitido en todas las ediciones anteriores que nuestros estudiantes sigan la formación desde cualquier lugar del mundo, sin importar sus horarios, las fronteras o las distancias. Gracias a clases que se visualizan en directo o en diferido, como a las distintas herramientas para mantener el contacto y la guía de los profesores.

Dichas todas las razones anteriores, podemos responder a la pregunta: ¿Busca la mejor opción para formarse en análisis de datos? Entonces su sitio está en el Máster en Big Data y Data Science de la UNED.

Experto, Especialista y Máster en Big Data y Data Science de la UNED:

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