No tener una formación acorde con los cambios tecnológicos o un plan para conseguirla ya no es una opción viable para conservar un buen nivel de vida. Adquirir habilidades complementarias, el reciclaje o la refundación profesional deben ser estrategias guiadas por realidades como la robotización, la inteligencia artificial o la ciencia de los datos.

En distintos lugares del mundo, centros de altos estudios y compañías ponen en marcha iniciativas para despertar el interés entre jóvenes estudiantes por la ciencia de los datos, detrás de lo cual también existe una motivación por la captación temprana de talentos.

Multitud de publicaciones, tanto de difusión como especializadas, dicen que el capitalismo de estas primeras décadas del siglo XXI vive y vivirá una cuarta revolución industrial; derivada del mundo de las nuevas tecnologías… “nuevas” permanentemente.

A continuación las grabaciones en vídeo de la Jornada “Big Data” e información empresarial, que tuvo lugar el 14 de noviembre de 2017 en el Salón de Actos de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la UNED.

Los nuevos desafíos de nuestra época requieren enriquecer la experiencia y el talento humano con el potencial de la analítica de datos.

Cuando arribamos a épocas donde se observan cambios en la base productiva, automáticamente entramos en exigencias nuevas dirigidas al factor humano.  Ante la realidad de la acumulación de grandes volúmenes de datos, aparecen renovadas presiones a todo aquello que entendemos por talento humano.

Acumular datos es relativamente fácil, otra cuestión es saber para qué sirven. Empresas y organizaciones están ya embarcadas en el almacenamiento masivo de datos, pero todavía están a medio camino de usarlos en objetivos concretos o de forma útil. 

Uno de los debates frecuentes y más interesantes alrededor de los procesos de automatización, transformación digital, Inteligencia Artificial, Big Data, etc. es el que aborda los fuertes cambios en el mundo del trabajo: la ya vieja disyuntiva entre individuo y máquina, que también es alimentadora en algunos de los más espantosos e imaginativos relatos de ciencia ficción.

Como ya conocemos, R se origina como software libre a partir del lenguaje S (creado por los Laboratorios AT&T Bell), compartiendo su filosofía y extraordinario potencial. De hecho, varios programas en S pueden usarse en R. Extendiéndose con un enorme éxito gracias a sus aplicaciones estadísticas, se halla consolidado en sectores como la minería de datos, las finanzas, la investigación médica o las ciencias sociales.

Algunas de las definiciones que resultan muy relacionadas con los procesos de transformación digital son las de smart cities: proyectos que combinan dos aspectos básicos de nuestra condición civilizada, la conservación de lo propiamente “humano” y lo tecnológico para hacer del espacio urbano algo seguro, sostenible y amable.