En los últimos días de matrícula para la convocatoria 2023 del programa modular (Experto, Especialista y Máster) en Big Data y Data Science de la UNED, hacemos un breve repaso, junto a nuestros estudiantes, de las razones por las que estas titulaciones son líderes en el mercado formativo enfocado al análisis de datos.

Uno de los factores que contribuyen a la demanda sostenida de profesionales en análisis de datos, por ejemplo, en España, es que su implantación en las empresas todavía ronda el 11%. Pero simultáneo al crecimiento de la demanda aumenta la exigencia en torno al conocimiento práctico y las credenciales académicas.

Se viene argumentando desde diversos foros cómo algunas tecnologías están generando una de las grandes transformaciones en la forma de vivir y trabajar de las últimas décadas. Hay un cambio lento pero sostenido en el rumbo profesional de muchos jóvenes talentos, donde el emprendimiento, la creatividad, el liderazgo y la flexibilidad alcanzan sus máximas expresiones gracias a las nuevas industrias de los datos. Una formación superior en Big Data y Data Science, enfocada al análisis de datos, comienza a considerarse parte integrante de cualquier hoja de ruta que busque otras formas de trabajar y vivir.

Durante los últimos tres años se ha podido observar a profesionales llegados desde economía, ciencias sociales en general, derecho, publicidad, etc. que buscan incursionar en el análisis de datos. El Data Science, un campo que seduce por sus posibilidades para el desarrollo profesional, los grandes salarios y, por supuesto, todo el glamour de trabajar en la primera línea de las nuevas revoluciones industriales.

El análisis de datos es uno de esos campos donde los enfoques y las aplicaciones parecen inagotables. Múltiples titulaciones intentan dar respuesta a las demandas llegadas desde todos los sectores, no solo los tradicionalmente estratégicos.

La transformación digital lo ha cambiado todo en el tejido productivo, provocando un gran esfuerzo para crear estrategias adaptables y estructurar nuevos perfiles profesionales, donde destaca la super cualificación y las competencias integrales-multidisciplinares. ¿Qué están demandando las empresas, administraciones y organizaciones?

Es un hecho prácticamente irreversible. Podemos consultar casi cualquier fuente de análisis, para encontrar que coinciden. La actual revolución de paradigmas tecnológicos, girando alrededor del análisis de datos, marcarán el punto final de múltiples trabajos tal y como los conocemos y recreará la demanda de nuevos perfiles profesionales. ¿Cómo prepararse para un futuro que ya está aquí? Adquiriendo las mejores competencias, con énfasis en ciencias de los datos.

En estos precisos momentos no existe ningún campo de desarrollo profesional del que podamos decir que supera los vaivenes del mercado laboral. Ninguno, con una mayúscula excepción: el análisis de datos. Una vez, al principio de los procesos de digitalización, se comprendió que la información marcaba las diferencias estratégicas entre compañías, países y bloques, toda la cuestión pasó a ser cómo utilizar más y mejor los grandes volúmenes de datos generados. Un camino que solo podía llevarnos a la posición que hoy ocupan el Big Data y el Data Science, con la UNED a la cabeza de las mejores propuestas formativas.

Cuando hablamos de grandes paradigmas como Big Data, análisis de datos o inteligencia artificial inmediatamente nos remitimos a una realidad enormemente cambiante, donde no dejamos de sorprendernos. Estamos ante una revolución centrada en el análisis de datos que va adquiriendo una dimensión geopolítica. Mientras que gigantes como China están liderando las inversiones, los EE.UU, Japón y parte de Europa ganan en conectividad de sus industrias.

¿Y si preguntamos a nuestro teléfono si nos vigila? ¿O si alguien lo hace a través de él? Puede que llegue el día en que el sistema operativo del dispositivo, ante el tamaño del interrogante, nos conteste: Curioso, ¿qué te hace pensar eso? La información que continuamente producimos y su análisis inteligente están tras esas predicciones cada vez más finas sobre el comportamiento. No es espionaje, es análisis de datos.