Big Data transformación negocios

El Big Data ofrece importantes oportunidades de negocio, ya que nos ayuda a desarrollar nuevos productos y servicios creativos. Esta nueva “industria de los datos” impulsará el crecimiento y el empleo en aquellas sociedades que sean capaces de incorporar estas nuevas tecnologías, así como de mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.

Según la Comisión Europea, entre los sectores a los que ya se pueden aplicar estas nuevas tecnologías destacan:

1. Salud: mejorar el diagnóstico y tratamiento, preservando la privacidad

Respetando el marco legislativo para la protección de datos personales, el Big Data ofrece soluciones para mejorar la eficiencia en el procesamiento de la información sanitaria. Lo que, a su vez, genera valor para las empresas, el sector público y los ciudadanos. El análisis de grandes conjuntos de datos clínicos proviene de la monitorización y estudio de nuevos fármacos y tratamientos, repercutiendo en la evolución de los pacientes. Del mismo modo, los usuarios de servicios médicos se benefician de una atención más oportuna, adecuada y personalizada.

La interoperabilidad de los datos se constituye en un elemento principal debido a que éstos provienen de fuentes diversas y heterogéneas. Aquellas se originan a través de pruebas clínicas de laboratorio, registros de salud, análisis de genoma o flujos de señales biológicas. En cualquier caso, la protección de los datos personales debe conjugarse con la posibilidad de acceso a la información sobre la salud (importante para pacientes, profesionales del ámbito sanitario e investigadores). Debiéndose manejar de manera uniforme, anónima y agregada, con el objetivo de desarrollar mejores opciones de tratamiento o prevención.

2. Mercados de datos

La aparición de la industria de los datos genera su propio mercado. Las tecnologías de la información y la comunicación, incluidas las redes sociales, han impulsado, directa e indirectamente, una parte del crecimiento económico de aquellas sociedades que han sabido incorporarlas. La función de los datos pasó del simple apoyo a la toma de decisiones empresariales a convertirse en un activo en sí mismo. Un enfoque abierto y dinámico hacia la creación de valor de los datos y su incorporación al conjunto de la actividad económica forman parte de la nueva era tecnológica en la que nos encontramos.

3. Transporte: reducción de atascos y de accidentes

Las empresas y los ciudadanos pueden ahorrar tiempo mediante el uso de sistemas de información geográfica que sean capaces de planificar rutas. El sector del transporte puede beneficiarse de manera evidente del Big Data a través de la recogida de información de sensores, lecturas GPS o redes sociales. Asimismo, su uso inteligente propiciará la aparición de las denominadas «ciudades inteligentes», apoyando a las administraciones públicas, por ejemplo, en la optimización del transporte multimodal y la gestión de los flujos de tráfico.

4. Medioambiente: reducción del consumo de energía y de emisiones en la gestión de residuos

El Big Data lleva implícitas nuevas formas de abordar y entender los actuales desafíos medioambientales. El conjunto de datos de ámbito local, regional, nacional e incluso continental, usados de manera eficiente, alimentan investigaciones científicas y ayudan a las administraciones públicas a formular mejores políticas medioambientales (gracias a elementos empíricos o probatorios relacionados con el cambio climático, las inundaciones, la reducción del consumo de energía y de emisiones durante la gestión de residuos.

Por otra parte, las smartcitys, «ciudades inteligentes», incorporan un conjunto de tecnologías capaces de emitir informes, entre otros, del consumo de energía en los edificios, de la generación y disponibilidad de energías renovables y otros indicadores eficientes.

En la misma línea argumental, nuestros smartphones, «telefónos inteligentes», integran aplicaciones y herramientas analíticas capaces de reducir nuestros consumos energéticos y las emisiones, repercutiendo en mejoras medioambientales y en la bajada de costes.

5. Información abierta –open source-

Se refiere al conjunto de información recopilada, producida o pagada por las administraciones públicas que se pone a disposición de cualquier operador jurídico (público o privado) de forma libre y gratuita para su reutilización (con una finalidad lícita). Los estados suelen proporcionar un marco jurídico que facilita el ejercicio del derecho de acceso a la información.

6. Ciencias de la Información

La creciente cantidad de datos disponibles precisa de un posterior análisis científico. Hablamos de una nueva disciplina en alza, existiendo una gran demanda de este tipo de profesionales. Este nuevo perfil combina la experiencia y conocimiento de varias disciplinas como la estadística, habilidades analíticas y de programación, así como el manejo de aplicaciones específicas en materias como la salud, agricultura o finanzas, por enumerar sólo algunos ejemplos.

7. Agricultura: incremento de la productividad y alimentos más seguros

La agricultura es otro de los sectores tradicionales que serán partícipes de las nuevas posibilidades generadas por el Big Data: su uso eficaz en la agricultura es capaz, al mismo tiempo, de aumentar la seguridad alimentaria con el incremento de la productividad y los ingresos de los agricultores. La incorporación de sensores, la geolocalización o aplicaciones informáticas son susceptibles de mejorar las formas en las que se cultiva hoy en día.

Para ello, y en primer lugar, las nuevas prácticas agrícolas conducirán a un uso racional y eficiente de los recursos naturales, como pueden ser la luz solar, la tierra o el agua. En segundo lugar, y derivado de estas nuevas tecnologías, los agricultores tendrán acceso en tiempo real a los datos relacionados con la topografía, los patrones climáticos, el funcionamiento de su maquinaría agrícola y, en definitiva, al conocimiento del rendimiento y rentabilidad de los cultivos.

8. Investigación / Grandes tecnologías de acceso a datos / Impacto industrial

El aumento de tamaño y la complejidad del conjunto de la información están provocando, de manera paradójica, que el acceso a los datos relevantes se configure como una tarea cada vez más compleja.

Optimizar la utilización y un acceso flexible, es una de las tareas importantes de los profesionales  en Big Data. Precisan explorar esta nueva información de una manera diferente a la soportada por las aplicaciones actuales. La optimización de los recursos disponibles repercutirá de manera directa en la creación de valor mediante un análisis más profundo y una mejora en el proceso de toma de decisiones.

En la industria, la mejora en la utilización de los datos disponibles se constituye en una actividad cada vez más crítica, en un contexto donde la competitividad es una variable de primer orden.

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