Europa parece tomar conciencia: entre las transformaciones gestadas en la sociedad de la información y la sociedad de los datos, toma forma una silenciosa guerra por los puestos de liderazgo en la novísima industria de la analítica, que tiene en los expertos y especialistas en Big Data y Data Science uno de sus agentes estratégicos.

Uno de los grandes desafíos técnicos de nuestro momento histórico es cómo gestionar la ingente cantidad de información que producimos día a día. La intervención de la analítica de datos para unir la necesidad real con las habilidades y competencias disponibles en un entorno social o el objetivo de comprender y calcular con rapidez aquellas variables que estructuran las grandes obras de ingeniería, la administración de los recursos de la economía, etc. es ahora fundamental. Big Data y Data Science son hoy prácticamente cuestiones de Estado.

Si tratáramos de imaginar alguna analogía entre Big Data y algo de la materialidad del mundo, entre las opciones tendríamos el enorme caos de elementos, masas y objetos de un océano presos de indescifrables patrones de corrientes y mareas. Cada molécula de agua sería como un paquete de datos en el reino de la confusión y la información inconexa. La terea del Experto y Especialista en Big Data y Data Science es encontrar en ese océano el tesoro que contará una pauta, una lógica… una historia que convertirá en riqueza.

Stephen Hawking era uno de esos científicos con preocupación por el futuro de la especie, algunas de sus intervenciones públicas versaron sobre cómo la transmisión de información ha modificado nuestro desarrollo y expectativas, al haber pasado de ser interna (el ADN, por ejemplo) a externa (los millones de bits de información que producimos cada día). Hoy los expertos hablan sobre nuevas brechas socioeconómicas y culturales, ligadas al dominio de los datos y su lenguaje. Y, al hilo de esto, del estatus estratégico del Big Data y el Data Science para el futuro de las sociedades humanas.

Se consolida el dato como piedra angular de la economía. Los profesionales en Big Data y el Data Science son los más demandados por compañías de todo el mundo, son necesarios para enfrentar los nuevos desafíos, la clave está en la calidad de su formación.

El Big Data viene impactando desde hace algún tiempo en los grandes organismos, entre ellos el Fondo Monetario Internacional. El análisis de grandes volúmenes de datos facilita el trazado de políticas económicas y financieras. El profesional en Big Data y Data Science enfocado a la Dirección y la Administración se convierte en pieza clave.

Esfuerzos institucionales y empresariales ayudan a dinamizar el gigantesco mercado de los datos. El poder que proporciona el Big Data para adelantar proyectos fundamentales del proceso de construcción europeo convierte al sector en el más prometedor de los próximos años. Se triplica la demanda de Expertos y Especialistas.

El Big Data y el Data Science son los sectores con las mejores previsiones económicas. Fascinantes proyectos europeos quieren utilizar los nuevos paradigmas tecnológicos para aportar a la sociedad y mejorar la competitividad. Los nuevos profesionales necesitan programas de formación superior con la mayor calidad y profundidad.

Voces de autoridad definen la alianza entre ciencia de los datos y Astronomía. El Big Data permite explorar el Universo mediante el análisis de los datos generados por los complejos de observación, incluso sirve para atacar problemas de gran complejidad como los relacionados con la energía oscura. La actual coyuntura demanda expertos y especialistas en análisis de grandes volúmenes de datos, la UNED conduce uno de los mejores programas al respecto.

Desde hace varios años no es ningún secreto que la automatización y la digitalización van a desplazar y transformar miles de puestos de trabajo. No es necesariamente una fuente de preocupación, recordemos que existen países con índices de robotización mayores que España y tasas más bajas de desempleo. La clave está en ciertos cambios en el modelo cultural y en la calidad de la formación que adquieran los nuevos profesionales.

En España se observa un serio desfase, respecto a nuestros vecinos y socios, en Big Data y sus posibilidades. Un estudio de la compañía Qlik, creadora de soluciones de software para inteligencia empresarial, dice que solo el 3,2 % de los jóvenes del país pueden hacer una conceptualización totalmente clara de lo que es el Big Data y trabajar con datos.

El sector publicitario es pujante en España, durante el 2018 facturó 12.580 millones. Un volumen tal necesita dosis importantes de innovación. Algunos proyectos están utilizando Big Data e inteligencia artificial para segmentar a los usuarios, adaptando la publicidad hasta unos niveles desconocidos.

En el perfil general del científico de datos hay muchos matemáticos, no cabe duda. Pero, si se toma en consideración el escaso paro o desempleo que acompaña a la ciencia de los datos, deberíamos reflexionar si otras carreras se convierten en el origen académico de estos profesionales tan demandados.

Existe un denso debate acerca de los ejes sobre los que debe avanzar la inteligencia artificial. ¿Qué es lo más importante? ¿La dimensión ética o jurídica? ¿De quién será la responsabilidad por un error grave cometido por una inteligencia artificial? Entre las compañías con proyectos en la materia destacan Facebook, Amazon y Google.

Desde hace tiempo se viene comentando la relación, un poco desventajosa, de las empresas españolas respecto al uso de los datos. Diversas fuentes observan una falta de compromiso y sentido de innovación, como para invertir con decisión en formación para los empleados. Aunque existe cierta  concienciación sobre la trascendencia de esa nueva fuente de riqueza, ésta no se acompaña de esfuerzo y cultura de organización.

El Curso Modular (Experto, Especialista y Máster) en Big Data y Data Science – Aplicado a Economía y Administración y Dirección de Empresas de la UNED, edición 2019, avanza a toda máquina. Pronto emprenderemos la difusión de la Convocatoria 2020, ésta abrirá período de matriculación, al igual que la anterior, entre mediados de septiembre y mediados de diciembre del presente año.